讲座主题：道路主动安全防控系统与基于AI识别的危险驾驶行为辨识
专家姓名：陆键
工作单位：同济大学、山东交通学院
讲座时间：2024年09月19日14:30-16:30
讲座地点：承先图书馆报告厅
主办单位：我院机电汽车工程学院
内容摘要：
根据道路交通历史事故统计数据显示，危险驾驶行为是影响交通安全的主要因素之一。建立面向危险驾驶行为的高精度判别模型和风险评估体系，实现对危险驾驶行为自动辨识，对道路交通安全决策具有重要的意义。具体研究中，根据多种检测手段收集不同道路条件和环境因素下的各类型机动车的驾驶行为数据，划分出不同场景工况下的危险驾驶行为数据集，对影响因素进行分析，构建不同场景工况下的危险驾驶行为关键特征参数集。在此基础上，应用神经网络和支持向量机等人工智能算法，建立面向危险驾驶行为的判别模型；量化危险驾驶的风险评价指标，建立风险评估体系，解析危险驾驶行为的风险演变趋势；通过对驾驶数据进行多源融合，提高判别精度，提高对危险驾驶行为判别的自动化智能化程度。此研究的成果推广应用将有助于建立有实际应用意义的危险驾驶风险管理体系，对道路交通的主动安全管理技术水平提高有重要意义。
主讲人介绍：
陆键(Jian John Lu），同济大学交通运输工程学院教授、博士生导师、山东交通学院交通与物流工程学院教授，“长江学者”特聘教授，国家重点研发计划项目首席科学家。1990年毕业于美国德克萨斯大学奥斯汀校区，获博士学位，2014年之前任美国南佛罗里达大学交通学科终身正教授。兼任中国公路学会常务理事、Journal of Transportation Safety & Security副主编、美国TRB道路接入管理委员会委员；长期从事交通安全、交通管理与规划、智能运输系统、道路交通智能检测技术等方面的研究；在美国大学任教授期间，曾主持60多项由美国联邦政府和州政府资助的交通运输研究课题；在国内主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、交通部西部交通科技项目、及省部级课题50余项；已出版学术专著八部、在国际一流专业期刊发表了学术研究论文近200余篇、在国内核心期刊发表近百篇学术论文、已培养海内外硕士，博士生累计超过150人 。
